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机器视觉行业小白必读:关于机器视觉常见的问题

发布时间: 2019-04-28发布者: www.lingxixueyuan.com浏览量: 1637

本文由犀灵机器人林健发老师公开课给学生的答疑,版权归犀灵机器人所有!


1、女生,很喜欢机器视觉这个方向,希望从事相关的工作,机器视觉有适合女生的工作岗位吗?

好,首先,同我共事的同事,有不少女同事,她们也是很出色的队友。如我前面介绍的,视觉可大分为三个类型的人才,分别是视觉底层开发工程,视觉系统集成工程师,视觉应用工程师,每个类型里边又可以细分为很多的方向,如系统应用工程师中包括软件工程师,光学工程师,硬件工程师,电气工程师等等,女生在图像算法开发,软件开发等岗位较多。


2、林老师,现在学机器视觉的人那么多,而且现在从事机器视觉待遇都挺不错的。但随着那么多人进入这个行业,以后我们出来干的薪资会不会比预想的低?

您好,薪资这种东西影响的因素很多,但是其中比较重要的一个因素是你的能力,能力很大程度决定了你的身价,所以我个人觉得你在培训结束之前不要想太多这个问题,而是更加专注怎么下苦功学好。但是我可以告诉你这个机器视觉这个方向是正确的,既然方向对了,下了功夫去学,那么最后的结果也不会坏到哪里。


3.老师我想问下,我看整个课程体系范围包含基础机器视觉,机器人,深度学习,我们学的会不会太广了,如何才能发挥自己的强项?

您好,这个主要看自己的兴趣,当然我们也有一些免费的公开课程,自己可以先去网上自学一下看那个方向比较适合自己。


4.听说c++很难学,我自己没什么基础,怕学不来?

您好,c++确实是一门比较深奥的语言,但是如果你只是从应用的角度来说其实并没有想象中那么难,就好像个个都知道1+1等于2,可是目前没有一个人可以证明到这个问题。所以我们还是以应用为目的去学c++。


5.我现在是在职人员,请问如果想参加机器视觉培训的话,大概要学多长时间?能边上班边学吗?

您好,课程大概上四个月,包含五部分:编程基础、硬件基础、机器视觉基础和自主插件开发。


6.有没有一些比较好的学习计算机视觉的网站或者资料?

您好,其实国外的很多网站都做的非常不错,图文并茂而且讲的都比较详细,最重要是没有广告骚扰。从实用和容易入门这个角度的话我觉得opencv的官网的2.4.X的文档以及它们的tutorials已经写的不错了。https://docs.opencv.org/2.4/里面关于视觉的内容都很全面,而且有开源的示例代码和解析,还有参考文献的链接,可以很方便初学者边练习边学习。


7.有opencv培训课程吗?

您好,我们课程有一部分内容是关于用OpenCV的C++接口进行图像处理开发的,感兴趣的话欢迎报名。


8.我的基础比较差,能学的过来吗?

我们会从基础教起


9.我听说机器视觉很多数学理论的东西,我能学得过来吗?

您好,我们的教学还是主要以实践为主,深奥的理论我们会尽量避开或者以最简单的描述去解释,当然如果你对这些理论有兴趣的话,我也可以跟你说一说。


10.机器视觉图像源处理要注意的事项

您好,可以考虑从两个方面入手。1:在图像源上,提高图像采集帧率,快速识别目标,提高图像处理速度,2:可以使用主动光源如结构激光,主动增加图像纹理特征,增强图像处理算法识别准确性和稳定性。


文章来源:http://www.lingxixueyuan.com机器视觉培训

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